Doktrina možnosti: Verjetnostni vidiki hazardiranja

  • Doktrina možnosti: Verjetnostni vidiki hazardiranja od Stewart N. Ethier.
  • Izdala Springer, 27 maja 2010.
  • Izdala na spletni SpringerLink, 19 maja 2010.
  • Pokrivajo besedilo: "Pred tremi stoletji Montmort in De Moivre objavljena dva izmed prvih knjig o teoriji verjetnosti, takrat imenovana doktrino možnosti, ki poudarja svojo najpomembnejšo vlogo v tem času, igre na srečo te knjige, o verjetnostnem vidikov. od iger na srečo, je sodobna različica teh klasikov. Čeprav zajema klasične materiale, kot so hiše prednosti in propada hazarder je, prav tako prevzame takšne teme 20. stoletja so martingali, markovskih verig, teorija iger, drzno igro, in optimalno proporcionalne igri. Poleg tega obstaja obsežna pokritost posebnih casino iger, kot so ruleta, craps, video poker, baccarat in enaindvajsetih."
  • Entre BibTeX
  • Prenos frontmatter (vključuje Uvod, Vsebina, Seznam notacije). [pdf, xiv strani]
  • Prenos vzorca poglavje (poglavje 17, Video Poker). [pdf, 29 strani]
  • Prenos backmatter (vključuje Dodatek, Bibliografija, Indeks). [pdf, 72 strani]
  • Prenos Odgovori Izbranim Probleme (ne vključeni v knjigi). [pdf, 55 strani] (Posodobljeno 13 november 2012)
  • Prenos Seznama popravkov. [pdf, 1 stran] (Posodobljeno 24 februar 2013)
  • Naročite na amazon.com (US), barnesandnoble.com (US), amazon.ca (Kanada), amazon.co.uk (UK), amazon.fr (Francija), amazon.de (Nemčija), amazon.co.jp (Japonska).

  • Peter Rabinovitch, MAA Online, 2010: "Zelo sem vesel, da se pregled dela Ethier v ljubezni Doktrina možnosti: Verjetnostni vidiki hazardiranja. [...] Obstaja veliko drugih knjig, ki poskušajo za kritje podobnih materialov na različnih ravneh strogosti, morda najbližje bitje Richard Epstein je The Theory of Igralništvo in Statističnega Logic. Ethier knjiga je jasno usmerjena bolj matematično prefinjen občinstvo kot Epstein-ih, in zaradi tega sem užival Ethier je še veliko več."
  • Gerald A. Heuer, Zentralblatt MATH, 2010: "Vsako poglavje ima dober izbor težav [...], in nekaj zanimivih opombe, vključno z nekaterimi zelo zanimivo zgodovino. Obstaja veliko materiala tukaj za trdno dva semestra, seveda, vendar pa je med poglavji dovolj neodvisnosti, da bi za različne en semester tečaji pokrivajo podskupino poglavij. Knjiga je dobrodošla in dobro raziskane dodatek k polju."
  • Alexander V. Gnedin, MathSciNet, 2011: "Hazardiranje je bila glavna motivacija v zgodnjih fazah rasplet ideje in teorije verjetnosti. Odmevne naziv Abraham de Moivre je 1718 razprave [Doktrina možnosti: ali metoda izračuna verjetnosti dogodkov v igri, Pearson, London] je monografija Ethier je dobrodošel posodobitev klasike. [...] Je knjiga namenjena širši javnosti in je zelo priporočljivo za vsako matematično knjižnico. Univerzitetni inštruktorji bodo našli temeljito razstavo, zelo primerna za dodiplomski študij in študentskih projektov. Strokovnjaki v verjetnosti in sosednjih področij bodo navdušeni aplikacije iger na srečo, s preglednimi pojasnil pravila igre in terminologijo. Večje kose knjigi se sčasoma lahko bere vsakdo pozna samih osnov verjetnosti (zajetih v prvih dveh poglavjih). Matematične fans bodo zabavali z radovednimi zgodovinskih precedensov in anekdot."
  • Brian Alspach, SIAM Review, 2012: "Ta knjiga je bila napisana z veliko mero skrbnosti, ki jih nekdo, ki ljubi aplikacije verjetnosti za casino industrije. Čeprav je precej dolgo, pisanje v razvoju matematike dokaj kompaktno, tako da je temeljito in vsebuje veliko količino materiala. Veliko skrbi je namenjen, da ostane zvest zgodovini subjekta, ki je bogato in vredno ohraniti. Užival sem v branju veliko odsekov, napolnjenih z anekdotami o in citati iz znanih zgodovinskih osebnosti. Avtor spretno prepleta zgodovinske podatke v vsej knjigi, krepitev razstavo; odstavek, ki vključuje Euler sledi odstavku citirate Edgar Allan Poe, na primer, brez izgube toka. [...] Če povzamemo, kot sem napisal že prej, se mi zdi, da je to čudovito knjigo in bodo porabili veliko časa njegovega raziskovanja podrobneje v prihodnjih mesecih."

Original in English: http://www.math.utah.edu/~ethier/DoC.html

Homepage